En estos últimos años, la cantidad de tareas y funciones que la inteligencia artificial puede realizar cada vez aumenta más. Por ejemplo, Chat GPT por sí solo ahora es capaz de resumir, traducir y generar textos, generar códigos e imágenes. Todas estas nuevas funciones que ahora cubren necesidades de diferentes públicos hace que no sea una sorpresa para nadie su creciente ajuste a nuevas instituciones y contextos, específicamente en el área académica. Estudios recientes demuestran que la tasa de crecimiento del uso de la IA está estimada a alcanzar un 30% en el año 2030.

 

El uso de las IA ha modificado frente a nosotros la forma en la que los estudiantes abordan las asignaciones escolares, hay varios investigadores y docentes que argumentan que la IA ayuda a proporcionar oportunidades de aprendizaje personalizado y complementando los temas vistos en el aula. Una característica muy elogiada de esta herramienta es su capacidad de analizar el desempeño individual de los estudiantes y adaptar el contenido a sus necesidades específicas

la IA regala retroalimentación activa e inmediata. 

Además, gracias a la retroalimentación activa e inmediata que ofrece esta tecnología los estudiantes que tienen mucha presión académica o de tiempo son la población que se ve más beneficiada por estas herramientas, se cree que puede ayudar a reducir brechas de aprendizaje además de garantizar el apoyo necesario para impulsar el desarollo escolar de todos. 

 

A pesar de los beneficios, algunos investigadores afirman que la utilización constante de esta tecnología en contextos escolares puede terminar perjudicando el proceso de aprendizaje, específicamente en las habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas. La conveniencia que otorgan estas herramientas permite realizar tareas que se ven como aburridas, tediosas o difíciles; creando así una dependencia que en consecuencia retrasa las habilidades académicas, principalmente porque los esfuerzos por intentar entender el material visto se vuelven no-esenciales. 

 

Como fue mencionado anteriormente, es cierto que la IA puede mejorar el rendimiento a corto plazo, sin embargo, no es necesariamente ideal para un entendimiento y retención más profundos.

La retención presenta un deterioro debido a que las respuestas inmediatas que da la IA posibilita la omisión total del procesamiento y revisión de la información proporcionada, esto pone un alto a la práctica de la memoria de trabajo y por ende, la capacidad de recordar el tema. 

Bajo esta misma línea, el uso de esta tecnología ha incrementado los hábitos de procrastinación de los estudiantes, con la ayuda casi total de la IA, el sentimiento de urgencia por realizar las tareas se vuelve casi nulo, favoreciendo así las tendencias de aplazamiento. 

 

La introducción de la IA en espacios escolares todavía es relativamente nueva, por lo que es necesario seguir observando cómo se desarrolla el rendimiento académico de los estudiantes. Recientes revistas aconsejan a los educadores evitar adaptar estas tecnologías a sus métodos de evaluación si no hay una comprensión extensiva detrás.